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人工智能主导搜索趋势

搜索引擎优化可能是世界上最具活力和快节奏的营销学科。

当我们花时间回过头来看看2018年及其后的数字化宏观市场趋势时,这些主题与搜索和内容社区的核心趋势的融合频率惊人。

数字营销行业正在向真正的以客户为中心的模式转变,所有这些都是通过增加人工智能(AI)的采用来提供更好,更个性化的体验。

搜索是这些发展的先锋,从视觉搜索到数字助理,再到人工智能驱动的内容营销活动。

1、内容和SEO的融合

索引擎优化在过去十年中发生了显着变化,无疑是更好的。

该技术的一些核心方面,如搜索引擎优化技术和反向链接,对于任何想要在搜索引擎上排名很好的网站都很重要。

随着时间的推移,百度搜索引擎开始消除任何作为第1页顶部捷径的做法。

在搜索引擎优化的每个领域,质量都已经超过数量。转型的核心是采用内容营销为消费者创造更有意义和有用的体验的手段。

这种方法已经在很大程度上发展成熟,从最初过度使用信息图到使用多种媒体资产和数据源的现代内容广告系列,以创造推动SEO性能的宝贵资源。

“内容和搜索引擎优化的融合为品牌传播有机搜索的成功提供了巨大的机会,并消除了曾经与行业黑暗面相关的耻辱。

搜索和内容一起构建了更好的客户体验,为连接点的营销人员提供了巨大的市场机会。“

为了做到这一点,营销人员有责任制作智能内容,在这样一个饱和的市场中切入,并让合适的观众留下持久的印象。

高级搜索引擎优化专业人士已经开始使用人工智能技术作为一种手段,为他们的品牌隔离合适的机会,并且为他们的受众提供正确的内容质量。

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2、关注客户之旅

营销人员一直都知道需要了解客户的旅程。

我们面临的挑战是,这项技术无法确定我们的活动对决策过程的影响。

许多趋势正在引导我们更好地理解消费者如何从考虑转向行动。

更开明的数据驱动归因模型无疑将帮助我们理解有机搜索所起的作用,既是一种辅助和直接获取渠道。

从基于cookie的跟踪转移到以用户为中心的配置文件将有助于捕获我们为此努力所需的数据。

这种更精确的数据收集和更好的技术来处理它的组合将最终导致更有效的决策。

人工智能和机器学习尤其是这一发展的核心。很容易看出为什么会出现这种情况。

机器学习算法可以分析数十亿的历史数据点,以识别客户行为和行为的共同点。由此,他们可以根据他们迄今所展示的行为,以极其准确的程度推断其他客户可能做的事情。

这些知识在市场营销中的潜在应用是明确的。

这项技术需要一段时间才能达到成熟,但有证据表明,2018年是达到这个重要转折点的一年,对客户的了解更多是迄今为止最重要的优势。

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3、个性化势在必行

如今的消费者要求很高。他们期望跨设备和平台提供无缝品牌体验,但他们也希望能够根据其个人需求量身定制体验。

这不再是营销人员的可选策略。

好消息是,个性化应该是更好的客户旅程洞察力的有机结果。

一旦我们知道客户如何访问我们的内容以及他们如何对此做出反应,我们可以调整体验以更好地满足他们的人物角色和需求。

这仍然取决于全面的数据收集,还取决于先进的跨渠道战略的发展。

搜索再次走在了这一趋势的前沿,但我们需要SEO,内容,付费搜索和付费社交之间的紧密联系,以充分利用我们面前的机会。

例如,我们可以使用自然搜索作为辅助渠道来收集稍后通过再营销提供个性化付费搜索的数据。

无论营销人员选择如何接近这一趋势,其影响都是不可避免的。现代消费者期望个性化作为规范,贯穿与品牌的所有互动。

4、AI革命

目前,所有搜索营销人员都可以通过人工智能来提高性能。

许多流行的技术都包含机器学习功能和算法,即使用户并不总是意识到这一点。

营销人员可以开始的几种方式包括:

语音搜索:语音搜索结果符合与基于文本的对应结果不同的规则,尤其是因为它们通常只返回一个结果。如果品牌的了解这些评估结果(和谷歌已经发布了明确的指导方针最近),他们就可以开始生成内容,更容易被AI供电助理提供服务。

快速回答:作为机器学习算法评估的结果,出现在百度搜索结果顶部的越来越常见的“快速回答”将以编程方式提取。营销人员可以利用结构化数据等行业标准来增加其网站在这些令人垂涎的位置展示的概率。

数据和见解:包括谷歌分析和Adobe Analytics 在内的广泛可用的分析软件包包含了一系列由人工智能驱动的技术,以提高营销人员所获得的洞察力。这些软件包可以与搜索引擎优化和内容软件集成,以确保这些见解直接提供给自然搜索活动。

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5、人工智能演变

该行业的下一个发展阶段是扩大我们的AI驱动努力,以对每个活动的每个方面产生积极影响。

规范分析等领域将使用机器学习不仅预测客户将做什么,而且还告诉我们应该如何采取行动最大限度地发挥我们预期结果的潜力。

虽然当我们考虑这种以人工智能为导向的未来时,我们可能会被引入乌托邦主义,但现实需要比人们所设想的更多的人力投入。

我们将与技术并驾齐驱,而不是机器接管我们的工作,以充分利用我们的能力。

这对搜索意味着什么,我们可以从不仅仅是数据驱动转向决策驱动。

数据处理和分析是算法的核心优势,这将为营销人员腾出更多容量来做出重要决策。

尽管有必要的技术可用,但我们还没有完全达到这一点。令人惊讶的是,超过17%的营销人员不知道他们目前的营销技术堆栈是否使用AI。

我们可以预计,在不久的将来这将会发生相当大的变化,因为更多的成功故事将被分享,市场社会也会意识到现在AI技术的可用性如何。

与合适的技术合作伙伴进行合作将是这种转向人工智能优先营销的关键组成部分。

结论

当我们查看数字和搜索的当前和未来趋势时,有很多事情需要消化。这可以使它成为一个令人兴奋的地方,但也可能是一个令人望而生畏的开始。

事实并非如此,因为由人工智能驱动的运动的进入门槛已经大大降低,并将继续这样做。

最终,人工智能应该使搜索和内容营销人员能够做他们最擅长的事情,但也会产生更好的结果。

我可以在这方面提供最好的建议,即现在就开始使用人工智能搜索和内容营销技术。

从一个项目开始,从结果中学习,并在你准备好的时候扩展你的努力。

该技术现在可用; 那些先行动的人将获得最大的回报。

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